一个前辈对于互联网这风起云涌70年的大揭底，看完可以对整个计算机、互联网行业有个底。

前言

• 按照《如何快速阅读》指导的方法来，为了理解科技行业。先是经别人力荐，后看了豆瓣评分（9.0）；拿到书后，看了前言、序和目录，文笔朴实不花哨，不太华丽但精准传递信息很够用。
• 主要讲了1946-2019这这70年中那些举足轻重的企业，这些信息对我非常有帮助，可帮我建立一个互联网世界的蓝图，冲这一点，必看！
• 2019.12.25日，自从开始读这本书以后，我的睡眠情况好了很多，以前有一点声响，一点灯光都睡不着，现在看这本书，分分钟睡死过去，今天中午，我的朋友们在那激情似火地搞那个奖金答题，我硬是睡着了，厉害！
• 看完了前面很多的企业，到后面的金融危机和工业革命还是挺吸引人的，渐入佳境。
• 2019.12.29日，耗费时间5天，用时23小时（统计了前面的阅读记录，有记载的时间有21小时，加上无记载的时间2小时），比对了其他书籍，本书第四版16开956页（豆瓣），大概文字总量在90万左右。

我知道了！

• AT&T（贝尔实验室），IBM和联想，Google厉害的显而易见，Amazon不但做电子商务，还领跑了云计算，Facebook有Instagram和WhatsApp，苹果从个人电脑到手机，一路软硬件结合起来卖（IBM套路），一路革命过来；斯坦福的工业园区（硅谷）、伯克利都在美国西岸；网景和微软争浏览器失败，微软在Chrome面前失败。
• 公司小时候的天使投资，长大一点的风险投资，上市后投资银行，华尔街的威力。
• 互联网1.0时代（1980-1999），门户时代；互联网2.0时代（2000-2020），平台时代。
• 云计算的革命，云计算与大数据与人工智能，第四代的工业革命。

1800-2019年：现代文明二百年！

• 1760-1840年：第一次工业革命：蒸汽革命
• 1828.1835.1842年，美国西部淘金热，旧金山。
• 1870-1914年：第二次工业革命：电气革命
• 1914-1918年：第一次世界大战
• 1939-1945年：第二次世界大战
• 1946-1980-至今：第三次工业革命：信息革命
• 1929-1933年：美国大萧条
• 1947-1991年：冷战
• 2007-2008年：2008年世界金融危机、次贷危机
• 2016- - 至今：第四次工业革命：云计算、大数据、人工智能

信息产业的规律

1. 摩尔定律：指数级增长的处理能力
2. 安迪-比尔定律：硬件创造的性能由软件去吃掉
3. 反摩尔定律：利润会越来越低
4. 70-20-10律：类似自然界的成王败寇，因为边界成本很低，与传统行业不同。
5. Norvig定律：一家公司的市场占有率50%以后，就无法再翻番了。
6. 基因决定定律：受创始人和第一批员工影响很大，企业文化（做事方式）、管理方法、产品市场定位、商业模式和营销模式。

硅谷

• 仙童公司。
• 斯坦福大学和伯克利加州大学。
• 1951年，斯坦福校园面积很大、闲置土地，但根据斯坦福夫妇的遗嘱无法出售，于是划出一块地作为“斯坦福工业园”，硅谷前身。
• 半导体、集成电路
• 摩尔定律的摩尔本人

AT&T公司（美国电话电报公司）(American Telephone & telegraph)

• 1875年贝尔发明电话，后成立公司，后开展长途电话等业务，期间与反垄断法的缠斗。
• 1925年贝尔实验室成立！这是一个学者的天堂。
• 1972年UNIX操作系统和C语言诞生于贝尔实验室。
• 1996年主动分为三部分：新AT&T、朗讯、NCR。
• 2006年朗讯被收购，美国贝尔电话公司（AT&T）消亡。

IBM公司（国际商业机器股份有限公司）（International Business Machine Corporation)

• 1925年 IBM诞生，1933年IBM实验室成立，1945年沃森实验室成立。
• 1981年 IBM PC诞生，在此之前计算机一般只向政府、军方、超大型企业提供。
• 2006年 与Google、Amazon一道，提出云计算概念。
• 2005年 将PC业务卖给联想，从此退出PC市场；2014年 IBM将X86服务器业务卖给联想，自己进军云计算市场。

Apple（苹果）

• 1976年 苹果计算机公司成立。
• 1984年 推出图像视窗界面操作系统的Macintosh。
• 2007年 iPhone诞生；2010年 iPad诞生。
• 2011年 乔布斯逝世。

Intel（英特尔）

• 1968年 Intel成立
• 1978年 Intel开发出8086微处理器，被用作IBM PC的CPU
• 1993年 奔腾处理器问世，2006年双核处理器问世，2009年四核处理器问世
• 移动端受挫，根本无法战胜基于ARM的处理器

Microsoft（微软公司）

• 1975年微软公司成立
• 1980年微软为IBM PC提供DOS操作系统
• 开发了Excel、Word、Ie，依靠捆绑等策略，成功打垮了原软件公司。

Oracle（甲骨文公司）

• 1977年创立公司前身软件开发实验室
• 1982年关系软件公司正式更名为甲骨文公司，纯软件公司，主攻数据库

Cisco（思科公司）

• 1984年 思科公司成立
• 1986年 思科推出第一款多协议路由器产品

雅虎公司

• 1995年 雅虎成立
• 互联网世界的门户：开创开放、免费、盈利，使用者和付费者分离的商业模式
• 2017年被收购

HP（惠普公司）（Hewlett Packard）

• 1939年 HP公司成立
• 1966年 进入计算机市场，成为IBM以外的七家小计算机公司之一
• 1984年 进入打印机市场。
• 2015年 拆分为两个：企业级软件和服务市场公司和计算机、办公设备和电子产品的公司

摩托罗拉公司

• 1928年 摩托罗拉公司成立，无线双向通讯公司。
• 1983年 推出世界第一台商用移动电话。
• 2014年 被出售给联想。

落寞的群星

Sun公司（StandFord University Network ）

• 1982年 太阳公司成立，企业市场可以与微软比拼操作系统，跨硬件的操作系统平台。
• 1995年 开发Java程序设计语言，形成跨操作系统的平台。
• 2010年 被甲骨文公司收购，甲骨文完成了数据库和服务器的结合，更强大了。

3COM公司和Novell公司

• 以太网（Ethernet），网卡（以太网的适配器）（Adaptor）
• 以太网的标准是公开的，它的适配器也没什么高技术，谁都可以做。
• Novell做了起来DR-DOS系统（网络操作系统），和微软竞争，但微软开发了windowsNt后败下阵来。

网景公司

• 与微软的IE竞争中落败，但Google的Chrome浏览器成功了。

Realnetworks

• 在线媒体播放器，与windows media player竞争，失败。

Google

• 1998年 Google成立
• 2001年 搜索广告系统AdWords，2003年 第二个广告产品AdSense。
• 2005年 Google中国成立
• 2006年 收购YouTube，2008年 推出Chrome浏览器。
• 2007年 安卓联盟成立（Android）
• 2014年改名为Alphabet，Google成为它旗下的一家控股公司。

社交网络与Facebook

• 人是通信的动物，一人同时沟通人数在150人左右；使用符合进行交流（异步的信息传递）；传承有价值信息。
• 实时通信：电报——电话——QQ
• 社交网络1.0：信息单向传递，虚假信息多、用户层次较低、不安全
• 社交网络2.0：既是接受者也是创作者。
• 账号管理：第三方服务提供登录技术
• 收购 Instagram and WhatsApp，新的挑战者Snapchat. 端到端的加密数据，而非保留在服务器上。

成功的转基因公司：诺基亚、3M、GE公司

诺基亚

• 1865年 诺基亚成立，主营木材造纸
• 1970年 诺基亚进入通信领域
• 1989年 诺基亚推出GSM移动电话
• 2007年 诺基亚占全球手机市场的40%，达到顶峰
• 2013年 微软收购诺基亚的手机部门，2019年 微软宣布放弃它的手机操作系统

3M公司

• 1902年 3M公司成立
• 1925年 发明胶带

GE公司（General Electric）

• 1890年 爱迪生通用电气公司（Edison General Electric Company）

风险投资（Venture Capital Investment）VC

• VC（风险投资）：钱很多，要投精兵强将
• Angel Investment（天使投资）：投一些初期的小公司
• 天使投资——一轮——二轮
• 风险投资就是投人。
• seed stage——early stage——growth stage

投资银行

• 美国建立了一个至今看来还非常完善的政治体系，但没有建立这样一个金融体系。
• 科技公司背后，左右它们发展，影响其商业行为的金融力量：风险投资（未上市）；投资公司或投资银行（已上市）。
• 1907年 需要一个中央银行，建立 美联储-联邦储备银行系统（Federal Reserve System）
• 摩根士丹利；高盛；美林；雷曼兄弟；贝尔斯登——存活：摩根和高盛（2008）。
• 商业银行：接收存款、商业贷款和房屋贷款，如四大银行。
• 投资公司：不接收存款也不能向中央银行借钱，主要替客户买卖有价证券、期货、不动产和任何有价值的商品。
• 共同基金公司（Mutual Fund）：为了投资而不是炒作，稳很重要。
• 对冲基金（Hedge Fund）：不出于投资而是专门炒作的基金，如量子基金。
• 私募基金和风险投资基金：
• 资产管理公司：主要做一些资产配置工作，比如把钱交给投资公司去管理，自己也做一些私募基金的事情。

公司的上市过程

• 风投公司要收回投资，科技公司的创始人和早期员工要得到创业的回报，两条路：被收购和上市。
• 上市要找承销商，承销商收佣金，通常是包销股票总金额（融资额）的7%；后续以上市价继续购买公司一定股份的权利（期权，只有股价上涨才有意义）

公司的并购

• 公司的并购和拆分，华尔街都能拿到佣金和期权，但他们本身就有其中两家的股票，甚至是庄家，因此，他们更希望并购和拆分后的结果是可以赚钱的。

生产关系的革命

• 生产关系：所有权、经营过程中人与人的关系，以及利益的分配制度。

  • 工业时代，企业主和员工的零和游戏。
  • 信息时代，知识变得值钱，不需要企业主驱逐，有知识的员工就先走了。
  • 期权的价值，一家公司到明年的股票价格。

• 工程师文化：Do It Yourself.DIY，自己实现自己的想法，而不是动口不动手。

  • 第一等工程师：开创行业
  • 第二等工程师：改变世界
  • 第三等工程师：行业最优
  • 第四等工程师：领导产品
  • 第五等工程师：独立完成任务
  • 助理或技工：只是懂一点工程实现的手段，需要别人告诉他怎么做。

• 扁平式管理

  • 层级少
  • 分权
  • 限制上级对下级的人事权
• 轻资产，少土地等固定资产

最佳的商业模式：印钞机

• 挣钱是我们生存的手段还是我们生活的目的。
• 商业模式要简单明了，一眼可见。

• Google的广告系统

  • Google提供的服务大多是免费的，但是它的收入在哪里呢？

• eBay的电子商务系统

  • eBay——淘宝、闲鱼，PayPal——支付宝，亚马逊——天猫商城

• 戴尔的PC直销系统

  • 只把握订单和销售两个环节，其他的制造、仓储等全部外包。

• 腾讯的虚拟物品和服务

  • 发行Q币

• 不好的商业模式

  • 每增加一份营收就必须多雇佣一个人；
  • 无法横向拓展的业务，例如从一个地区扩张到另一个地区要做许多额外的工作；
  • 需要消耗过多的原料和成本；
  • 依赖政府的政策。

互联网2.0（1999——2019年），资源的优化配置。

• 炒作概念，概念你能弄懂吗？concept
• 互联网1.0时候，门户网站风行（新浪、搜狐、网易），信息是单向流入的，网民想要有发言权，唯一的途径是自建网站；女王想分享自己的生活，只能联系媒体来进行发布。这时候更像是一个传统的媒体、传统的电视台上了网。BBS留言板只能围绕主题展开讨论，并且不是自己的空间。
• 2000-2002年，互联网泡沫崩溃，不过这种崩溃是对于投资者和创业者来说的。Google开发了它的广告系统，从而为上亿用户提供免费服务。

• 互联网2.0 的特征

  • 一个平台，可以接受并且管理用户提交的内容，而这些内容是服务的主体，比如youtube和bilibili。
  • 一个平台，允许用户在平台上开发自己的应用程序，并且提供给其他用户使用。例如微信的小程序。
  • 交互性，目前还未实现。
  • 非竞争性与自足性。用户提供、拥有和享用，一种自给自足的生态环境。

• 互联网2.0的公司

  • bloger（博客）：个人可以向公众发表言论，及时和方便。
  • 2006年的twitter，微博客。
  • 维基百科（Wikipedia）
  • YouTube
  • Facebook
  • 2006年的twitter（微博客）：没有清晰的商业模式，不好盈利。新浪微博和腾讯微博。
  • 微信：具备互联网2.0的全部特征。
• 2000——2020年，互联网2.0的这20年，促进了分工协作。
• 2014——2020年，移动互联网异军突起。

金融风暴的冲击

• 2008年 金融危机，风险增大，所有人都持现金保留财富，流通不足，只能政府救市。
• 政府救市不仅会扭转货币流通性不足，还会形成流通性过剩，催生泡沫。
• 要想走出危机、关键是靠下一次的技术革命！
• 2010年 欧洲债务危机，高福利政策
• 经济和财富逐步影响和决定政治地位，用财富去交换一些封建特权。

• 2009年——2019年，美国持续稳定发展，失业率创下3%的新低。

  • 一个年轻、开放的移民国家。
  • 一个倡导自由市场经济和全球自由贸易的国家。
  • 金融业十分发达，货币政策、金融政策和信用制度非常好。
  • 民众有多大意愿和行动去创造财富，而不是享受福利。
• 2018年——至今 中美贸易战
• 2019年 英国正式启动推出欧盟

云计算，真正的革命，科技发展大浪潮！

• 云计算究竟是什么？它已经证明了它的魔力。

  • 首先，云计算保证用户可以随时随地访问和处理信息，非常方便地与他人共享信息。
  • 其次，云计算保证用户可以使用云端的大量计算资源，包括CPU处理器和储存器（内存和硬盘），无须自己购置设备。

• 云计算的缘起

  • 微软——客户端（client）操作系统和软件，甲骨文——服务器端（server）数据库。因此甲骨文希望直接通过网络服务替代微软的本地客户端服务，但是由于摩尔定律和网速等现实原因的局限，失败了。
  • 2005年 Google、IMB、Amazon都提出云计算的概念，一个是要把用户的应用搬到网上，一个要卖设备，一个希望向商家和网站出售计算能力。Google Earth将客户端上的软件搬上web上面，将doc Photoshop等都搬上了web上，Gmail、calendar都搬到了网上。

• 云计算的核心技术

  • 储存：海量数据的存储、结构化数据的存储。Google File Syetem和BigTable
  • 资源管理：Mapreduce和brog
  • 信息安全：配套的政策和法规。
  • 基础：全球基础架构-大型数据中心的建设，全球高速光纤主干网的铺设，制冷技术等。
  • 统一的接口标准和服务，这一点有赖于开放来解决，比如Android。

新的IT（Information Technology）产业链

• 1990——2012年，以WinTel为主，现在则不一样了，一切都向云端靠拢。
• 开发个人电脑软件的公司和开发者，他们会将大部分功能从PC端转移到云端，在电脑或手机端只留下简单的操作界面和网络通信功能。体量很重的PC软件就被简化成了一个浏览器的插件（微信小程序）或只能手机上的App。这使得网络浏览器和手机App商店变得十分重要。
• 亚马逊AWS（Amazon Web Services）最成功的云计算平台，大量的企业选择了它，逐步从微软的下游公司转为AWS的下游。
• 中国的云计算产业，2009-2013年炒作概念，泡沫破裂后，真正有实力的留了下来，阿里云、腾讯云等。
• 软件即服务，把软件放在云计算中心，以服务的形式提供给顾客使用。

汽车革命

• 马斯克——全电动汽车：特斯拉！
• Google无人驾驶汽车公司 Waymo！
• 滴滴公司
• 汽车带来的问题：环境（噪音）污染、交通拥堵、交通事故伤亡。停车位浪费土地。
• 电动汽车从机械产品到电子产品的转变！
• 使用比拥有更重要。
• 无人驾驶汽车。

工业革命和颠覆式创新的范式

• 人类所经历的三次完整的工业革命，目前是第四次，信息革命伴随着能量和信息不同工作形式。

  • 工业革命以前的物质在2000年内都不会发生重大的变化。
  • 18世纪60年代-19世纪40年代（1760—1840），第一次工业革命：蒸汽机，机器代替人力和畜力。核心资源：煤和铁。
  • 1870—1914年，第二次工业革命：电灯，电力大规模应用，动力的传输，流水线；内燃机的发明。核心资源：石油。
  • 1946—（1980PC）—至今，第三次工业革命（信息化革命）：电子计算机；核能。核心资源：资本。
  • 2016——至今，第四次工业革命（人工智能）：AlphaGo。核心资源：数据。
  • 100年左右的周期

• 工业革命的范式：现有产业+新技术=新的产业

  • 现有产业+蒸汽机=新的产业
  • 现有产业+电=新的产业

  • 现有产业+信息技术（摩尔定律）=新的产业

    • 农业+信息技术=孟山都种子公司
    • 金融业+信息技术=LED屏报价，通过电话和网络成交。

• 第四次工业革命

  • 周期基础：距离1950年左右已经70年了，摩尔定律所支持的物理机（基于半导体材料的集成电路）性能已经快到了极限。
  • 理论基础：机器学习的理论基础。在物理机一样的情况下，几十倍地提高计算机解决问题的能力。
  • 现有产业+智能技术=新的产业

信息时代的科学基础

• 从机械论到“三论”：控制论、系统论、信息论。

  • 牛顿给人类信心，机械论，拉普拉斯妖。确定性和可预知性。

  • 1856-1915泰勒《科学管理原理》；1861-1919 甘特完善理论。

    • 效率优先。//1801年发行可替换式标准零件，1901年发明流水组装生产线。
    • 优化流程与标准化管理。//工厂是个大机器，工人是大机器上的一个零件。
    • 甘特图
    • 苏联使用计划部门来计划经济，预测市场，效果不佳，根本无法做到。
    • 人性化管理：胡萝卜+大棒管理。劳资双方的利润分配是个零和游戏。
• 1948年Norbert Wiener《控制论》；1948年Claude Shannon 香农《通信的数学原理》《继电器和开关电路的信号分析》；1948年《生命问题》系统论负责制造原子弹。

• 控制论的思维方式：应变而非预测

  • 炮弹发射，根据牛顿力学原理，如果能准确考虑所有的因素，炮弹的落点应该在目标附近，这就是典型的机械思维方式。问题是风向、湿度等等等所有因素，你是不可能完全考虑清楚的。
  • 火箭登月，准确达到预定的登陆地点，这是如何做到的呢？前者要对未来做一种尽可能确定的预测，而后者则是根据变化不断进行调整。

• 信息论的思维方式：建立在不确定之上，开放而非封闭

  • 任何一个封闭的系统永远会朝着熵增加（也就是越来越无序）的方向发展，一定会越来越糟糕，只有开放系统，与外界交换，才能更好发展。
  • 信息时代，谁掌握了信息，谁就能发大财。
  • 香农第一定律
  • 香农第二定律：任何时候信息传播得速率都不可能超过通信信道的能力，即带宽。

• 系统论的思维方式：整体而非局部

  • 每一个部分都做到最优，然后组装起来，整体必然达到最佳状态。
  • 整体的性能未必能通过局部性能的优化而实现。

• 信息时代思维指南

  • 预测VS反应：未来不可预测，快速反应。

    • 《卓有成效的管理者》每一个知识工作者本身就是一个自觉的自我管理者，对他们不能也不需要采用过去那种简单的自上而下的人事管理方式，而要改成任务导向的契约式管理方式。
  • 拥有VS连接：
  • 局部VS整体：

• 企业制度背后的科学原理

  • 宽容失败，其实是对不确定性的认可。
  • 期权背后的科学：从存量分配变为增量分配。
  • 扁平式管理的本质：
  • 权威失灵的背后原因：信息时代信息量太大，不确定性太多；世界发展太快，旧知识很快过时了。
  • 从资源分配的有效性理解拒绝平庸。某某地区生活成本太高，年轻人生活不下去，长此以往，该地区要衰退，其实是该地区拒绝平庸。

• 大数据和互联网思维的本质

  • 大数据思维的科学基础：信息论，大量强相关数据的涌现，改变了人们的思维方式和工作方法，这就是大数据思维。二战前和二战期间，信息量的突然暴增：

    • 各种无线电信号信息，里面既有通信信息，也有雷达主动探测收到的信息，它们直接导致了信息论的诞生。
    • 研制武器和使用武器过程中产生的大量数据，比如设计和控制火炮的各种数据，它直接导致了电子计算机的出现和控制论的诞生。
    • 核武器设计和工程实施过程中产生的海量数据，它们催生出计算机领域的冯诺依曼系统结构和他所设计的计算机UNIVAC，同时还让系统论得到了普及。
    • 大量的军事和社会情报信息。二战期间图灵博士和香农博士的主要工作都和破译情报有关。
    • 利用信息解决不确定性问题。
  • 互联网思维的科学基础：香农第二定律，任何时候信息传播的效率都不可能超过通信信道的能力，即带宽。

下一个Google

• 伟大公司的特质：世界因之不同；能挣钱；回报投资人。
• 对行业的颠覆常常来自外部，打败微软的web而不是另一个微软。

• 未来新产业：以摩尔定律为核心的传统IT行业向以数据为核心的智能产业转变。

  • 新能源：风能和太阳能不靠谱；核能更靠谱；页岩油和页岩气；
  • 生物和制药技术：药品审批的漫长；伦理上的考虑。
  • 大数据医疗和IT医疗：
  • 新绿色农业：从吃得饱到吃的健康。
  • 电子商务：拼多多

  • 移动互联网和IoT（Internet of things）

    • 第一代互联网基于PC，Win+X86 Tel
    • 第二代互联网基于手机，Android+Arm 高通、海思
    • 第三代互联网基于万物互联IoT，

  • 线上到线下的结合，O2O（Online 2 Offline）

    • 网上租房
    • 网上打车：滴滴、优步
    • 网上吃饭：美团
  • 新的汽车行业：特斯拉和中国的电动汽车。
  • 人工智能：

• 关注中国

  • Google，它控制着全世界的信息源
  • Amazon，它是电子商务中的沃尔玛，同时是世界上最大的云计算公司之一
  • Facebook，它控制着互联网的社区和云计算的平台，Instagram和WhatsApp
  • 阿里巴巴+支付宝，
  • 腾讯，控制中国互联网和移动互联网的虚拟社区。

  • 更年轻的公司：

    • 小米：股权设置更加合理，国际化
    • 抖音：国际化

后记

• 吴军，科学家并非如同宣传的那样，戴着厚厚的眼睛，言语木讷，不食人间烟火。
• 让中国的读者了解美国，了解科技产业，抓住未来发展的趋势。

• 你的写作是跟谁学的，因为很多学文科的人，写出来的东西也不如你生动？

  • 高中语文老师：关注内容，用朴实的文风表达自己的体会，而非为了文章写的漂亮，苦思冥想编造动人的情节，寻找华丽的辞藻。
  • 导师Khudanpur教授：说话和写作的逻辑性，比如怎么立论，并用论据支持论点。在公众场合讲话，不多说哪怕是一句废话，也不落掉任何一句关键的话。要想写的好，首先要说的清楚，然后再用大家喜欢的语言，把要说的话描述出来，就形成了好的作品。