一个前辈对于互联网这风起云涌70年的大揭底,看完可以对整个计算机、互联网行业有个底。

前言

  • 按照《如何快速阅读》指导的方法来,为了理解科技行业。先是经别人力荐,后看了豆瓣评分(9.0);拿到书后,看了前言、序和目录,文笔朴实不花哨,不太华丽但精准传递信息很够用。
  • 主要讲了1946-2019这这70年中那些举足轻重的企业,这些信息对我非常有帮助,可帮我建立一个互联网世界的蓝图,冲这一点,必看!
  • 2019.12.25日,自从开始读这本书以后,我的睡眠情况好了很多,以前有一点声响,一点灯光都睡不着,现在看这本书,分分钟睡死过去,今天中午,我的朋友们在那激情似火地搞那个奖金答题,我硬是睡着了,厉害!
  • 看完了前面很多的企业,到后面的金融危机和工业革命还是挺吸引人的,渐入佳境。
  • 2019.12.29日,耗费时间5天,用时23小时(统计了前面的阅读记录,有记载的时间有21小时,加上无记载的时间2小时),比对了其他书籍,本书第四版16开956页(豆瓣),大概文字总量在90万左右。

我知道了!

  • AT&T(贝尔实验室),IBM和联想,Google厉害的显而易见,Amazon不但做电子商务,还领跑了云计算,Facebook有Instagram和WhatsApp,苹果从个人电脑到手机,一路软硬件结合起来卖(IBM套路),一路革命过来;斯坦福的工业园区(硅谷)、伯克利都在美国西岸;网景和微软争浏览器失败,微软在Chrome面前失败。
  • 公司小时候的天使投资,长大一点的风险投资,上市后投资银行,华尔街的威力。
  • 互联网1.0时代(1980-1999),门户时代;互联网2.0时代(2000-2020),平台时代。
  • 云计算的革命,云计算与大数据与人工智能,第四代的工业革命。

1800-2019年:现代文明二百年!

  • 1760-1840年:第一次工业革命:蒸汽革命
  • 1828.1835.1842年,美国西部淘金热,旧金山。
  • 1870-1914年:第二次工业革命:电气革命
  • 1914-1918年:第一次世界大战
  • 1939-1945年:第二次世界大战
  • 1946-1980-至今:第三次工业革命:信息革命
  • 1929-1933年:美国大萧条
  • 1947-1991年:冷战
  • 2007-2008年:2008年世界金融危机、次贷危机
  • 2016- - 至今:第四次工业革命:云计算、大数据、人工智能

信息产业的规律

  1. 摩尔定律:指数级增长的处理能力
  2. 安迪-比尔定律:硬件创造的性能由软件去吃掉
  3. 反摩尔定律:利润会越来越低
  4. 70-20-10律:类似自然界的成王败寇,因为边界成本很低,与传统行业不同。
  5. Norvig定律:一家公司的市场占有率50%以后,就无法再翻番了。
  6. 基因决定定律:受创始人和第一批员工影响很大,企业文化(做事方式)、管理方法、产品市场定位、商业模式和营销模式。

硅谷

  • 仙童公司。
  • 斯坦福大学和伯克利加州大学。
  • 1951年,斯坦福校园面积很大、闲置土地,但根据斯坦福夫妇的遗嘱无法出售,于是划出一块地作为“斯坦福工业园”,硅谷前身。
  • 半导体、集成电路
  • 摩尔定律的摩尔本人

AT&T公司(美国电话电报公司)(American Telephone & telegraph)

  • 1875年贝尔发明电话,后成立公司,后开展长途电话等业务,期间与反垄断法的缠斗。
  • 1925年贝尔实验室成立!这是一个学者的天堂。
  • 1972年UNIX操作系统和C语言诞生于贝尔实验室。
  • 1996年主动分为三部分:新AT&T、朗讯、NCR。
  • 2006年朗讯被收购,美国贝尔电话公司(AT&T)消亡。

IBM公司(国际商业机器股份有限公司)(International Business Machine Corporation)

  • 1925年 IBM诞生,1933年IBM实验室成立,1945年沃森实验室成立。
  • 1981年 IBM PC诞生,在此之前计算机一般只向政府、军方、超大型企业提供。
  • 2006年 与Google、Amazon一道,提出云计算概念。
  • 2005年 将PC业务卖给联想,从此退出PC市场;2014年 IBM将X86服务器业务卖给联想,自己进军云计算市场。

Apple(苹果)

  • 1976年 苹果计算机公司成立。
  • 1984年 推出图像视窗界面操作系统的Macintosh。
  • 2007年 iPhone诞生;2010年 iPad诞生。
  • 2011年 乔布斯逝世。

Intel(英特尔)

  • 1968年 Intel成立
  • 1978年 Intel开发出8086微处理器,被用作IBM PC的CPU
  • 1993年 奔腾处理器问世,2006年双核处理器问世,2009年四核处理器问世
  • 移动端受挫,根本无法战胜基于ARM的处理器

Microsoft(微软公司)

  • 1975年微软公司成立
  • 1980年微软为IBM PC提供DOS操作系统
  • 开发了Excel、Word、Ie,依靠捆绑等策略,成功打垮了原软件公司。

Oracle(甲骨文公司)

  • 1977年创立公司前身软件开发实验室
  • 1982年关系软件公司正式更名为甲骨文公司,纯软件公司,主攻数据库

Cisco(思科公司)

  • 1984年 思科公司成立
  • 1986年 思科推出第一款多协议路由器产品

雅虎公司

  • 1995年 雅虎成立
  • 互联网世界的门户:开创开放、免费、盈利使用者和付费者分离的商业模式
  • 2017年被收购

HP(惠普公司)(Hewlett Packard)

  • 1939年 HP公司成立
  • 1966年 进入计算机市场,成为IBM以外的七家小计算机公司之一
  • 1984年 进入打印机市场。
  • 2015年 拆分为两个:企业级软件和服务市场公司和计算机、办公设备和电子产品的公司

摩托罗拉公司

  • 1928年 摩托罗拉公司成立,无线双向通讯公司。
  • 1983年 推出世界第一台商用移动电话。
  • 2014年 被出售给联想。

落寞的群星

Sun公司(StandFord University Network )

  • 1982年 太阳公司成立,企业市场可以与微软比拼操作系统,跨硬件的操作系统平台。
  • 1995年 开发Java程序设计语言,形成跨操作系统的平台。
  • 2010年 被甲骨文公司收购,甲骨文完成了数据库和服务器的结合,更强大了。

3COM公司和Novell公司

  • 以太网(Ethernet),网卡(以太网的适配器)(Adaptor)
  • 以太网的标准是公开的,它的适配器也没什么高技术,谁都可以做。
  • Novell做了起来DR-DOS系统(网络操作系统),和微软竞争,但微软开发了windowsNt后败下阵来。

网景公司

  • 与微软的IE竞争中落败,但Google的Chrome浏览器成功了。

Realnetworks

  • 在线媒体播放器,与windows media player竞争,失败。

Google

  • 1998年 Google成立
  • 2001年 搜索广告系统AdWords,2003年 第二个广告产品AdSense。
  • 2005年 Google中国成立
  • 2006年 收购YouTube,2008年 推出Chrome浏览器。
  • 2007年 安卓联盟成立(Android)
  • 2014年改名为Alphabet,Google成为它旗下的一家控股公司。

社交网络与Facebook

  • 人是通信的动物,一人同时沟通人数在150人左右;使用符合进行交流(异步的信息传递);传承有价值信息。
  • 实时通信:电报——电话——QQ
  • 社交网络1.0:信息单向传递,虚假信息多、用户层次较低、不安全
  • 社交网络2.0:既是接受者也是创作者。
  • 账号管理:第三方服务提供登录技术
  • 收购 Instagram and WhatsApp,新的挑战者Snapchat. 端到端的加密数据,而非保留在服务器上。

成功的转基因公司:诺基亚、3M、GE公司

诺基亚

  • 1865年 诺基亚成立,主营木材造纸
  • 1970年 诺基亚进入通信领域
  • 1989年 诺基亚推出GSM移动电话
  • 2007年 诺基亚占全球手机市场的40%,达到顶峰
  • 2013年 微软收购诺基亚的手机部门,2019年 微软宣布放弃它的手机操作系统

3M公司

  • 1902年 3M公司成立
  • 1925年 发明胶带

GE公司(General Electric)

  • 1890年 爱迪生通用电气公司(Edison General Electric Company)

风险投资(Venture Capital Investment)VC

  • VC(风险投资):钱很多,要投精兵强将
  • Angel Investment(天使投资):投一些初期的小公司
  • 天使投资——一轮——二轮
  • 风险投资就是投人。
  • seed stage——early stage——growth stage

投资银行

  • 美国建立了一个至今看来还非常完善的政治体系,但没有建立这样一个金融体系。
  • 科技公司背后,左右它们发展,影响其商业行为的金融力量:风险投资(未上市);投资公司或投资银行(已上市)。
  • 1907年 需要一个中央银行,建立 美联储-联邦储备银行系统(Federal Reserve System)
  • 摩根士丹利;高盛;美林;雷曼兄弟;贝尔斯登——存活:摩根和高盛(2008)。
  • 商业银行:接收存款、商业贷款和房屋贷款,如四大银行。
  • 投资公司:不接收存款也不能向中央银行借钱,主要替客户买卖有价证券、期货、不动产和任何有价值的商品。
  • 共同基金公司(Mutual Fund):为了投资而不是炒作,稳很重要。
  • 对冲基金(Hedge Fund):不出于投资而是专门炒作的基金,如量子基金。
  • 私募基金和风险投资基金:
  • 资产管理公司:主要做一些资产配置工作,比如把钱交给投资公司去管理,自己也做一些私募基金的事情。

公司的上市过程

  • 风投公司要收回投资,科技公司的创始人和早期员工要得到创业的回报,两条路:被收购和上市。
  • 上市要找承销商,承销商收佣金,通常是包销股票总金额(融资额)的7%;后续以上市价继续购买公司一定股份的权利(期权,只有股价上涨才有意义)

公司的并购

  • 公司的并购和拆分,华尔街都能拿到佣金和期权,但他们本身就有其中两家的股票,甚至是庄家,因此,他们更希望并购和拆分后的结果是可以赚钱的。

生产关系的革命

  • 生产关系:所有权、经营过程中人与人的关系,以及利益的分配制度。

    • 工业时代,企业主和员工的零和游戏。
    • 信息时代,知识变得值钱,不需要企业主驱逐,有知识的员工就先走了。
    • 期权的价值,一家公司到明年的股票价格。
  • 工程师文化:Do It Yourself.DIY,自己实现自己的想法,而不是动口不动手。

    • 第一等工程师:开创行业
    • 第二等工程师:改变世界
    • 第三等工程师:行业最优
    • 第四等工程师:领导产品
    • 第五等工程师:独立完成任务
    • 助理或技工:只是懂一点工程实现的手段,需要别人告诉他怎么做。
  • 扁平式管理

    • 层级少
    • 分权
    • 限制上级对下级的人事权
  • 轻资产,少土地等固定资产

最佳的商业模式:印钞机

  • 挣钱是我们生存的手段还是我们生活的目的。
  • 商业模式要简单明了,一眼可见。
  • Google的广告系统

    • Google提供的服务大多是免费的,但是它的收入在哪里呢?
  • eBay的电子商务系统

    • eBay——淘宝、闲鱼,PayPal——支付宝,亚马逊——天猫商城
  • 戴尔的PC直销系统

    • 只把握订单和销售两个环节,其他的制造、仓储等全部外包。
  • 腾讯的虚拟物品和服务

    • 发行Q币
  • 不好的商业模式

    • 每增加一份营收就必须多雇佣一个人;
    • 无法横向拓展的业务,例如从一个地区扩张到另一个地区要做许多额外的工作;
    • 需要消耗过多的原料和成本;
    • 依赖政府的政策。

互联网2.0(1999——2019年),资源的优化配置。

  • 炒作概念,概念你能弄懂吗?concept
  • 互联网1.0时候,门户网站风行(新浪、搜狐、网易),信息是单向流入的,网民想要有发言权,唯一的途径是自建网站;女王想分享自己的生活,只能联系媒体来进行发布。这时候更像是一个传统的媒体、传统的电视台上了网。BBS留言板只能围绕主题展开讨论,并且不是自己的空间。
  • 2000-2002年,互联网泡沫崩溃,不过这种崩溃是对于投资者和创业者来说的。Google开发了它的广告系统,从而为上亿用户提供免费服务。
  • 互联网2.0 的特征

    • 一个平台,可以接受并且管理用户提交的内容,而这些内容是服务的主体,比如youtube和bilibili。
    • 一个平台,允许用户在平台上开发自己的应用程序,并且提供给其他用户使用。例如微信的小程序。
    • 交互性,目前还未实现。
    • 非竞争性与自足性。用户提供、拥有和享用,一种自给自足的生态环境。
  • 互联网2.0的公司

    • bloger(博客):个人可以向公众发表言论,及时和方便。
    • 2006年的twitter,微博客。
    • 维基百科(Wikipedia)
    • YouTube
    • Facebook
    • 2006年的twitter(微博客):没有清晰的商业模式,不好盈利。新浪微博和腾讯微博。
    • 微信:具备互联网2.0的全部特征。
  • 2000——2020年,互联网2.0的这20年,促进了分工协作。
  • 2014——2020年,移动互联网异军突起。

金融风暴的冲击

  • 2008年 金融危机,风险增大,所有人都持现金保留财富,流通不足,只能政府救市。
  • 政府救市不仅会扭转货币流通性不足,还会形成流通性过剩,催生泡沫。
  • 要想走出危机、关键是靠下一次的技术革命!
  • 2010年 欧洲债务危机,高福利政策
  • 经济和财富逐步影响和决定政治地位,用财富去交换一些封建特权。
  • 2009年——2019年,美国持续稳定发展,失业率创下3%的新低。

    • 一个年轻、开放的移民国家。
    • 一个倡导自由市场经济和全球自由贸易的国家。
    • 金融业十分发达,货币政策、金融政策和信用制度非常好。
    • 民众有多大意愿和行动去创造财富,而不是享受福利。
  • 2018年——至今 中美贸易战
  • 2019年 英国正式启动推出欧盟

云计算,真正的革命,科技发展大浪潮!

  • 云计算究竟是什么?它已经证明了它的魔力。

    • 首先,云计算保证用户可以随时随地访问和处理信息,非常方便地与他人共享信息。
    • 其次,云计算保证用户可以使用云端的大量计算资源,包括CPU处理器和储存器(内存和硬盘),无须自己购置设备。
  • 云计算的缘起

    • 微软——客户端(client)操作系统和软件,甲骨文——服务器端(server)数据库。因此甲骨文希望直接通过网络服务替代微软的本地客户端服务,但是由于摩尔定律和网速等现实原因的局限,失败了。
    • 2005年 Google、IMB、Amazon都提出云计算的概念,一个是要把用户的应用搬到网上,一个要卖设备,一个希望向商家和网站出售计算能力。Google Earth将客户端上的软件搬上web上面,将doc Photoshop等都搬上了web上,Gmail、calendar都搬到了网上。
  • 云计算的核心技术

    • 储存:海量数据的存储、结构化数据的存储。Google File Syetem和BigTable
    • 资源管理:Mapreduce和brog
    • 信息安全:配套的政策和法规。
    • 基础:全球基础架构-大型数据中心的建设,全球高速光纤主干网的铺设,制冷技术等。
    • 统一的接口标准和服务,这一点有赖于开放来解决,比如Android。

新的IT(Information Technology)产业链

  • 1990——2012年,以WinTel为主,现在则不一样了,一切都向云端靠拢。
  • 开发个人电脑软件的公司和开发者,他们会将大部分功能从PC端转移到云端,在电脑或手机端只留下简单的操作界面和网络通信功能。体量很重的PC软件就被简化成了一个浏览器的插件(微信小程序)或只能手机上的App。这使得网络浏览器和手机App商店变得十分重要。
  • 亚马逊AWS(Amazon Web Services)最成功的云计算平台,大量的企业选择了它,逐步从微软的下游公司转为AWS的下游。
  • 中国的云计算产业,2009-2013年炒作概念,泡沫破裂后,真正有实力的留了下来,阿里云、腾讯云等。
  • 软件即服务,把软件放在云计算中心,以服务的形式提供给顾客使用。

汽车革命

  • 马斯克——全电动汽车:特斯拉!
  • Google无人驾驶汽车公司 Waymo!
  • 滴滴公司
  • 汽车带来的问题:环境(噪音)污染、交通拥堵、交通事故伤亡。停车位浪费土地。
  • 电动汽车从机械产品到电子产品的转变!
  • 使用比拥有更重要。
  • 无人驾驶汽车。

工业革命和颠覆式创新的范式

  • 人类所经历的三次完整的工业革命,目前是第四次,信息革命伴随着能量和信息不同工作形式。

    • 工业革命以前的物质在2000年内都不会发生重大的变化。
    • 18世纪60年代-19世纪40年代(1760—1840),第一次工业革命:蒸汽机,机器代替人力和畜力。核心资源:煤和铁。
    • 1870—1914年,第二次工业革命:电灯,电力大规模应用,动力的传输,流水线;内燃机的发明。核心资源:石油。
    • 1946—(1980PC)—至今,第三次工业革命(信息化革命):电子计算机;核能。核心资源:资本。
    • 2016——至今,第四次工业革命(人工智能):AlphaGo。核心资源:数据。
    • 100年左右的周期
  • 工业革命的范式:现有产业+新技术=新的产业

    • 现有产业+蒸汽机=新的产业
    • 现有产业+电=新的产业
    • 现有产业+信息技术(摩尔定律)=新的产业

      • 农业+信息技术=孟山都种子公司
      • 金融业+信息技术=LED屏报价,通过电话和网络成交。
  • 第四次工业革命

    • 周期基础:距离1950年左右已经70年了,摩尔定律所支持的物理机(基于半导体材料的集成电路)性能已经快到了极限。
    • 理论基础:机器学习的理论基础。在物理机一样的情况下,几十倍地提高计算机解决问题的能力。
    • 现有产业+智能技术=新的产业

信息时代的科学基础

  • 从机械论到“三论”:控制论、系统论、信息论。

    • 牛顿给人类信心,机械论,拉普拉斯妖。确定性和可预知性。
    • 1856-1915泰勒《科学管理原理》;1861-1919 甘特完善理论。

      • 效率优先。//1801年发行可替换式标准零件,1901年发明流水组装生产线。
      • 优化流程与标准化管理。//工厂是个大机器,工人是大机器上的一个零件。
      • 甘特图
      • 苏联使用计划部门来计划经济,预测市场,效果不佳,根本无法做到。
      • 人性化管理:胡萝卜+大棒管理。劳资双方的利润分配是个零和游戏。
  • 1948年Norbert Wiener《控制论》;1948年Claude Shannon 香农《通信的数学原理》《继电器和开关电路的信号分析》;1948年《生命问题》系统论负责制造原子弹。
  • 控制论的思维方式:应变而非预测

    • 炮弹发射,根据牛顿力学原理,如果能准确考虑所有的因素,炮弹的落点应该在目标附近,这就是典型的机械思维方式。问题是风向、湿度等等等所有因素,你是不可能完全考虑清楚的。
    • 火箭登月,准确达到预定的登陆地点,这是如何做到的呢?前者要对未来做一种尽可能确定的预测,而后者则是根据变化不断进行调整。
  • 信息论的思维方式:建立在不确定之上,开放而非封闭

    • 任何一个封闭的系统永远会朝着熵增加(也就是越来越无序)的方向发展,一定会越来越糟糕,只有开放系统,与外界交换,才能更好发展。
    • 信息时代,谁掌握了信息,谁就能发大财。
    • 香农第一定律
    • 香农第二定律:任何时候信息传播得速率都不可能超过通信信道的能力,即带宽。
  • 系统论的思维方式:整体而非局部

    • 每一个部分都做到最优,然后组装起来,整体必然达到最佳状态。
    • 整体的性能未必能通过局部性能的优化而实现。
  • 信息时代思维指南

    • 预测VS反应:未来不可预测,快速反应。

      • 《卓有成效的管理者》每一个知识工作者本身就是一个自觉的自我管理者,对他们不能也不需要采用过去那种简单的自上而下的人事管理方式,而要改成任务导向的契约式管理方式。
    • 拥有VS连接:
    • 局部VS整体:
  • 企业制度背后的科学原理

    • 宽容失败,其实是对不确定性的认可。
    • 期权背后的科学:从存量分配变为增量分配。
    • 扁平式管理的本质:
    • 权威失灵的背后原因:信息时代信息量太大,不确定性太多;世界发展太快,旧知识很快过时了。
    • 从资源分配的有效性理解拒绝平庸。某某地区生活成本太高,年轻人生活不下去,长此以往,该地区要衰退,其实是该地区拒绝平庸。
  • 大数据和互联网思维的本质

    • 大数据思维的科学基础:信息论,大量强相关数据的涌现,改变了人们的思维方式和工作方法,这就是大数据思维。二战前和二战期间,信息量的突然暴增:

      • 各种无线电信号信息,里面既有通信信息,也有雷达主动探测收到的信息,它们直接导致了信息论的诞生。
      • 研制武器和使用武器过程中产生的大量数据,比如设计和控制火炮的各种数据,它直接导致了电子计算机的出现和控制论的诞生。
      • 核武器设计和工程实施过程中产生的海量数据,它们催生出计算机领域的冯诺依曼系统结构和他所设计的计算机UNIVAC,同时还让系统论得到了普及。
      • 大量的军事和社会情报信息。二战期间图灵博士和香农博士的主要工作都和破译情报有关。
      • 利用信息解决不确定性问题。
    • 互联网思维的科学基础:香农第二定律,任何时候信息传播的效率都不可能超过通信信道的能力,即带宽。

下一个Google

  • 伟大公司的特质:世界因之不同;能挣钱;回报投资人。
  • 对行业的颠覆常常来自外部,打败微软的web而不是另一个微软。
  • 未来新产业:以摩尔定律为核心的传统IT行业向以数据为核心的智能产业转变。

    • 新能源:风能和太阳能不靠谱;核能更靠谱;页岩油和页岩气;
    • 生物和制药技术:药品审批的漫长;伦理上的考虑。
    • 大数据医疗和IT医疗:
    • 新绿色农业:从吃得饱到吃的健康。
    • 电子商务:拼多多
    • 移动互联网和IoT(Internet of things)

      • 第一代互联网基于PC,Win+X86 Tel
      • 第二代互联网基于手机,Android+Arm 高通、海思
      • 第三代互联网基于万物互联IoT,
    • 线上到线下的结合,O2O(Online 2 Offline)

      • 网上租房
      • 网上打车:滴滴、优步
      • 网上吃饭:美团
    • 新的汽车行业:特斯拉和中国的电动汽车。
    • 人工智能:
  • 关注中国

    • Google,它控制着全世界的信息源
    • Amazon,它是电子商务中的沃尔玛,同时是世界上最大的云计算公司之一
    • Facebook,它控制着互联网的社区和云计算的平台,Instagram和WhatsApp
    • 阿里巴巴+支付宝,
    • 腾讯,控制中国互联网和移动互联网的虚拟社区。
    • 更年轻的公司:

      • 小米:股权设置更加合理,国际化
      • 抖音:国际化

后记

  • 吴军,科学家并非如同宣传的那样,戴着厚厚的眼睛,言语木讷,不食人间烟火。
  • 让中国的读者了解美国,了解科技产业,抓住未来发展的趋势。
  • 你的写作是跟谁学的,因为很多学文科的人,写出来的东西也不如你生动?

    • 高中语文老师:关注内容,用朴实的文风表达自己的体会,而非为了文章写的漂亮,苦思冥想编造动人的情节,寻找华丽的辞藻。
    • 导师Khudanpur教授:说话和写作的逻辑性,比如怎么立论,并用论据支持论点。在公众场合讲话,不多说哪怕是一句废话,也不落掉任何一句关键的话。要想写的好,首先要说的清楚,然后再用大家喜欢的语言,把要说的话描述出来,就形成了好的作品。

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